คุณรู้จักข้อดีและข้อเสียของชีวภาพหรือไม่?

ข้อดีของเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์
1. ปรับปรุงประสิทธิภาพทางสังคม

เทคโนโลยีการรับรู้ไบโอเมตริกซ์สามารถระบุบุคคลได้อย่างแม่นยำโดยอาศัยความแตกต่างในลักษณะทางสรีรวิทยาช่วยให้ผู้คนมีเวลาและพลังงานในการออกแบบและบันทึกรหัสผ่านแบบดั้งเดิม ในเวลาเดียวกันการรับรู้ลายนิ้วมือการจดจำเสียง ฯลฯ ช่วยให้ชีวิตผู้คนอำนวยความสะดวก

2. เพิ่มการประกันภัยและความน่าเชื่อถือ
รหัสผ่านแบบดั้งเดิมมีความเสี่ยงจากการสูญเสียการโจรกรรมและการถอดรหัสและความเป็นเอกลักษณ์และความพิเศษของการระบุไบโอเมตริกซ์ทำให้ผู้ใช้ผิดกฎหมายไม่สามารถขโมยและถอดรหัสรหัสผ่านการระบุข้อมูลส่วนบุคคลและประกันทรัพย์สิน ตัวอย่างเช่นเส้นทางลายนิ้วมือของร่างกายมนุษย์นั้นไม่เหมือนใครและความพิเศษของรูปร่างของนักเรียนและม่านตาจะไม่ได้รับการแก้ไขและคัดลอกและความน่าเชื่อถือของการประกันและการป้องกันสูง
3. หลีกเลี่ยงการติดต่อ
การจดจำใบหน้าการรับรู้ลายนิ้วมือการจดจำเสียงและวิธีการอื่น ๆ หลีกเลี่ยงการตรวจสอบการติดต่อแบบดั้งเดิมซึ่งช่วยปกป้องสุขอนามัยสาธารณะและส่วนบุคคลและลดความเสี่ยงของการแพร่กระจายของโรค
4. ต่อสู้กับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายและทางอาญา
ผ่านการรวบรวมข้อมูลทางชีวภาพและการจัดตั้งฐานข้อมูลแผนกความปลอดภัยสาธารณะสามารถระบุปัญหาที่ยากที่สุดได้อย่างถูกต้องตามข้อมูลทางชีวภาพที่เหลืออยู่ซึ่งได้นำความช่วยเหลืออย่างมากในการตรวจจับการโจรกรรมการข่มขืนการฆาตกรรมและคดีอื่น ๆ
ข้อเสียของเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์
1. ข้อบกพร่องในอัลกอริทึมไบโอเมตริกซ์นำไปสู่อัตราการจดจำผิดปกติสูง
เมื่อพิจารณาถึงความแตกต่างในสภาวะทางสรีรวิทยาที่แท้จริงของบุคคลวิธีการระบุข้อมูลไบโอเมตริกซ์ต่างๆมีปัญหาในการรวบรวมและการระบุตัวตนในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่นลายนิ้วมือของบางคนได้รับความเสียหายและเป็นการยากที่จะทำการจดจำลายนิ้วมือ ปัจจัยต่าง ๆ เช่นการศัลยกรรมความงามใบหน้าความเสียหายและการปรับตัวที่ไม่ดีต่อสิ่งแวดล้อมนำไปสู่ความล้มเหลวของการเข้าร่วมการจดจำใบหน้า มันเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ป่วยต้อกระจกที่จะทำการจดจำม่านตา นอกจากนี้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ปลอมลึกนั้นยากที่จะตรวจสอบและติดตามเช่นเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงใบหน้า AI
2. เป็นการยากที่จะทำให้เทคโนโลยีเป็นที่นิยม
เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์แบบดั้งเดิมอาศัยเทคโนโลยีสารสนเทศอิเล็กทรอนิกส์การคำนวณข้อมูลขนาดใหญ่การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่สนับสนุนและดำเนินการผ่านความร่วมมือของชุดซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์หลายชุด ในหมู่พวกเขาค่าใช้จ่ายในการซื้อการดำเนินงานและการบำรุงรักษาของอุปกรณ์ค่อนข้างสูงซึ่งนำอุปสรรคบางอย่างมาสู่การทำให้เป็นที่นิยมของเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ เทคโนโลยีเช่นการจดจำไอริสและการจดจำหลอดเลือดดำต้องใช้การคำนวณจำนวนมากและเวลาการรับรู้อุปกรณ์นั้นยาวนานและการใช้พลังงานสูง
3. ปัญหาการประกันข้อมูลทางชีวภาพ
รหัสผ่านบัญชีแบบดั้งเดิมรหัสการตรวจสอบ ฯลฯ สามารถแก้ไขหรือดึงได้ในขณะที่ลายนิ้วมือคุณสมบัติใบหน้าม่านตาดีเอ็นเอและข้อมูลอื่น ๆ อยู่ภายใต้ความเป็นเอกลักษณ์และความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ เมื่อรั่วไหลออกมาแล้วอาชญากรอาจสร้างข้อมูลเอกลักษณ์ปลอมโดยคุกคามข้อมูลของผู้คนประกันทรัพย์สิน ประการที่สองข้อมูลทางชีวภาพบางอย่างได้รับอย่างผิดกฎหมายจากช่องทางอื่นและใช้โดยผู้อื่นเช่นการใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์โดยไม่ต้องมีการป้องกันการอนุญาตหรือใช้การโจมตีในรูปแบบอื่น ๆ อุปกรณ์ที่แตกต่างกันมีระดับการตอบสนองที่แตกต่างกันต่อการโจมตีที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ ตัวอย่างเช่นในการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าอาชญากรใช้การโจมตีการเรนเดอร์ 2D และการโจมตีการแสดงผล 3 มิติเพื่อปลดล็อกแอปพลิเคชัน อุปกรณ์ AI ที่แตกต่างกันมีความแตกต่างอย่างมากในความสามารถของอัลกอริทึมเนื่องจากความแตกต่างในความสามารถของอัลกอริทึม อันตรายประกัน
นอกจากนี้การใช้ชีวภาพในทางที่ผิดอาจส่งผลกระทบต่อการประกันสารสนเทศแห่งชาติ ด้วยการถือกำเนิดของยุคของข้อมูลขนาดใหญ่รัฐบาลและหน่วยงานบริการสาธารณะอื่น ๆ ได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญสำหรับการรวบรวมข้อมูลสาธารณะการคำนวณการวิเคราะห์การจัดเก็บและการจัดการและการประกันฐานข้อมูลก็เป็นประกันของชาติที่สำคัญเช่นกัน ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่สำคัญและเป็นรากฐานสำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ขนาดใหญ่เพื่อทำงานที่ดีในการปกป้องระบบข้อมูลดิจิทัลและกำจัดอันตรายที่ซ่อนอยู่ของการประกันข้อมูลเช่นการรั่วไหลของข้อมูล