เทคโนโลยีของการสกัดคุณลักษณะลายนิ้วมือจากภาพลายนิ้วมือในเครื่องควบคุมการเข้าร่วมเวลาลายนิ้วมือ

คุณลักษณะลายนิ้วมือที่ใช้กันทั่วไปโดยเครื่องควบคุมการเข้าร่วมการเข้าถึงลายนิ้วมือในการระบุลายนิ้วมือคือโหนดจุดเอกพจน์และเส้น ฯลฯ โหนดส่วนใหญ่จะรวมถึงจุดสิ้นสุดและจุดและจุดเอกพจน์รวมถึงจุดหลักและจุดสามเหลี่ยม คุณลักษณะลายนิ้วมือที่แยกออกมาใช้สำหรับการจับคู่ลายนิ้วมือ เทคโนโลยีสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการสกัดคุณลักษณะลายนิ้วมือส่วนใหญ่รวมถึงการคำนวณทิศทางพื้นผิวการคำนวณความถี่พื้นผิวจุดหลักและการตรวจจับจุดสามเหลี่ยมการแบ่งส่วนลายนิ้วมือการปรับปรุงลายนิ้วมือการสกัดพื้นผิวและการปรับแต่งการสกัดโหนดและการกรองและจำนวนพื้นผิว การคำนวณ ฯลฯ

การคำนวณทิศทางพื้นผิวเป็นพื้นฐานของการระบุลายนิ้วมือ อัลกอริทึมส่วนใหญ่ในการระบุลายนิ้วมือจะขึ้นอยู่กับทิศทางเช่นการคำนวณความถี่การติดตามพื้นผิวการตรวจจับจุดหลักและจุดสามเหลี่ยมการแบ่งส่วนลายนิ้วมือการปรับปรุงลายนิ้วมือการจัดตำแหน่งโหนด ฯลฯ อัลกอริทึมส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับการวางแนว วิธีการคำนวณทิศทางพื้นผิวจะขึ้นอยู่กับระดับสีเทาระหว่างพิกเซลเปรียบเทียบแต่ละบล็อก 2x2 แต่ละบล็อกกับเทมเพลตขอบสี่เพื่อแยกทิศทางของบล็อกพิกเซลจากนั้นทำการประมาณค่าเฉลี่ยตามพื้นที่ขนาดใหญ่เพื่อคำนวณมากขึ้นหากมันยาก ในการกำหนดทิศทาง Planer ใช้วิธีการจัดตำแหน่งสีเทาเพื่อคำนวณทิศทางพื้นผิวแยกทิศทางพื้นผิวออกเป็น 16 ทิศทางและคำนวณความสอดคล้องของระดับสีเทาของแต่ละพิกเซลในแต่ละทิศทาง ใช้ทิศทางด้วยความสอดคล้องที่ดีที่สุดตามทิศทางของบ้านและคำนวณการเปลี่ยนแปลงของระดับสีเทาตามแต่ละทิศทางการเปลี่ยนแปลงสีเทาตามทิศทางของเมล็ดข้าวนั้นเล็กที่สุดและการเปลี่ยนแปลงของระดับสีเทาตามทิศทางที่ตั้งฉากกับธัญพืชที่ใหญ่ที่สุด แปลงเป็นพิกเซลที่มีพื้นผิวและพิกเซลที่ไม่มีพื้นผิวแยกแยะทิศทางพื้นผิวเป็น 16 ทิศทางและคำนวณความสอดคล้องของประเภทพิกเซลของแต่ละพิกเซลในแต่ละทิศทางใช้วิธีการฉายเพื่อคำนวณทิศทางพื้นผิวและแบ่งภาพลายนิ้วมือออกเป็น A ขนาดของบล็อก 32N32 และคำนวณการฉายของแต่ละบล็อกในทิศทางที่แตกต่างกันใช้ทิศทางด้วยความแปรปรวนการฉายภาพที่ใหญ่ที่สุดเป็นทิศทางแนวตั้งของพื้นผิวและใช้เครือข่ายประสาทแบบลำดับชั้นเพื่อคำนวณฟิลด์ทิศทาง ปัจจุบันวิธีการคำนวณทิศทางพื้นผิวที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดขึ้นอยู่กับการไล่ระดับสี วิธีการไม่ดี วิธีนี้คำนวณเวกเตอร์การไล่ระดับสีของภาพลายนิ้วมือที่แต่ละพิกเซล ทิศทางของเวกเตอร์การไล่ระดับสีแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงสีเทาที่เร็วที่สุดของภาพลายนิ้วมือตามทิศทางนี้ที่พิกเซลและขนาดของเวกเตอร์การไล่ระดับสีแสดงถึงความเร็วของการเปลี่ยนแปลงระดับสีเทา การไล่ระดับสีพิกเซลที่ขอบของพื้นผิวในภาพมีขนาดใหญ่กว่าทิศทางพื้นผิวที่คำนวณโดยวิธีนี้จะถูกกำหนดโดยพิกเซลเหล่านั้นที่มีการไล่ระดับสีที่ใหญ่ขึ้นและทิศทางการไล่ระดับสีของภาพที่ขอบของพื้นผิว ทิศทางพื้นผิว ทิศทางพื้นผิวของแต่ละพื้นที่ขึ้นอยู่กับเมืองทั้งหมดในพื้นที่นั้น
เวกเตอร์การไล่ระดับสีของพิกเซลถูกคำนวณและทิศทางเวกเตอร์การไล่ระดับสีของสายเคเบิลภาพขอบที่ด้านซ้ายและด้านขวาของพื้นผิวนั้นตรงกันข้ามเพื่อหลีกเลี่ยงการยกเลิกร่วมกันในการคำนวณ ในการคำนวณเวกเตอร์ระดับพลวงจะยกกำลังสองและเวกเตอร์การไล่ระดับสีกำลังสองของพิกเซลขอบที่ด้านซ้ายและขวาของพื้นผิวจะชี้ไปในทิศทางเดียวกันประมาณจากนั้นทิศทางเฉลี่ยของเวกเตอร์การไล่ระดับสีกำลังสองจะถูกคำนวณ เนื่องจากทิศทางของเวกเตอร์การไล่ระดับสีกำลังสองเป็นสองเท่าของเวกเตอร์การไล่ระดับสีกำลังสอง, 1 ni ของทิศทางเกือบเฉลี่ยของเวกเตอร์การไล่ระดับสีเกือบสองกำลังเป็นทิศทางแนวตั้งของพื้นผิว ปัญหาเกี่ยวกับวิธีการไล่ระดับสีคือเมื่อทิศทางการไล่ระดับสีของพิกเซลขอบส่วนใหญ่ไม่เหมาะสำหรับทิศทางของพื้นผิวทิศทางที่ผิดจะถูกคำนวณเป็นภาพต้นฉบับซึ่งเป็นผลการประมาณทิศทาง มีการประมาณทิศทางที่ผิดจำนวนมากในพื้นที่รูปไข่ซึ่งเป็นการขยายตัวค่อยเป็นค่อยไปของภาพพื้นที่ท้องถิ่นจากเมื่อซูมเข้าในภาพแห่งชาติจะเห็นได้ว่าเวกเตอร์การไล่ระดับสีของพิกเซลขอบส่วนใหญ่ไม่ได้ตั้งฉากกับ ทิศทางของพื้นผิวจึงส่งผลให้มีการประมาณทิศทางที่ผิด วิธีนี้สามารถแก้ไขทิศทางที่ผิดของงานที่แยกได้ แต่เมื่อทิศทางที่ผิดในพื้นที่บางอย่างคือส่วนใหญ่ไม่เพียง แต่ความรู้สึกของทิศทางที่ผิดสามารถแก้ไขได้ ทิศทางที่ถูกต้องจะได้รับการแก้ไขอย่างไม่ถูกต้องและทิศทางใกล้กับจุดแกนกลางมักจะเบี่ยงเบนจากทิศทางที่แท้จริงหลังจากการกรองต่ำผ่าน เมื่อความโค้งของพื้นผิวใกล้จุดแกนกลางมีขนาดใหญ่