วิธีเลือกระบบการเข้าร่วมการจดจำใบหน้า?

1. ตรวจสอบว่าการเข้าร่วมการจดจำใบหน้ามีฟังก์ชั่นการตรวจจับ Livence หรือไม่

ฟังก์ชั่นการตรวจจับ Livence ตามชื่อแนะนำเป็นหน้าที่ของการตัดสินว่าบุคคลปัจจุบันเป็นสิ่งมีชีวิตหรือไม่ บางคนอาจใช้ภาพถ่ายเพื่อหลอกลวงเครื่อง การตรวจจับ Livity สามารถต้านทานการโจมตีทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นภาพถ่ายการเปลี่ยนแปลงใบหน้าหน้ากากบดเคี้ยวและการรีเมคหน้าจอ

การตรวจจับความมีชีวิตชีวาแบ่งออกเป็นความร่วมมือและไม่ร่วมมือ โหมดสหกรณ์หมายความว่าผู้คนจำเป็นต้องดำเนินการที่ระบุตามข้อกำหนดเช่นกระพริบ ประเภทที่ไม่ร่วมมือไม่จำเป็นต้องดำเนินการใด ๆ
โดยทั่วไปหากคุณสามารถใช้ความร่วมมือได้ให้ใช้ประเภทที่ไม่ร่วมมือ ท้ายที่สุดแล้วมันจะช่วยประหยัดปัญหาและความพยายามและผู้คนมักจะขี้เกียจ แต่ประเภทที่ไม่ร่วมมือมีข้อกำหนดบางประการสำหรับฮาร์ดแวร์และอัลกอริทึมของการเข้าร่วมการจดจำใบหน้า
2. ดูว่าการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าสามารถรับมือกับฉากที่ซับซ้อนได้หรือไม่
ฉากและผู้คนสามารถเปลี่ยนแปลงได้และการเข้าร่วมการจดจำต้องสามารถพิจารณาสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดเช่นการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงบุคลากร
เพื่อที่จะรับมือกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่ใช้จะต้องรองรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนต่าง ๆ เช่นแสงที่แข็งแรงแสงน้อยและแบ็คไลท์ในเวลากลางคืนที่มืดและสามารถตรวจจับใบหน้าหลายหน้าเช่นใบหน้าด้านหน้าและใบหน้าด้านข้าง
ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดของการควบคุมการเข้าถึงและประสิทธิภาพของการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าสามารถปรับปรุงได้
หากการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าถูกวางไว้กลางแจ้งแล้วข้อกำหนดสำหรับฟังก์ชั่นนี้จะสูงมาก คุณไม่ควรต้องการให้คนทำงานเมื่อดวงอาทิตย์แข็งแรงฟ้าร้องและฝนตกและไม่มีแสงสว่าง
การเข้าร่วมการรับรู้ใบหน้าไม่มีประโยชน์
3. ตรวจสอบว่าการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าสามารถอัพเกรดได้จากการเข้าร่วมการรับรู้เก่า
ในปัจจุบันระบบควบคุมการระบุและการเข้าร่วมได้รับการพัฒนามานานกว่า 20 ปี การควบคุมการระบุตัวตนและการเข้าร่วมมีเกือบทุกที่ในห้างสรรพสินค้าหน่วยชุมชนและรถไฟใต้ดิน อาจกล่าวได้ว่าการระบุตัวตนและการเข้าร่วมแบบดั้งเดิมได้ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่
มันสามารถแปลงและอัพเกรดการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าโดยตรงในการเข้าร่วมการรับรู้เก่าดั้งเดิมซึ่งไม่เพียง แต่สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายที่มีราคาแพงในการเปลี่ยนการเข้าร่วมการรับรู้ทั้งหมด แต่ยังประหยัดวัสดุและปกป้องสิ่งแวดล้อม
หากไม่สามารถเปลี่ยนเวลาการเข้าร่วมการระบุตัวตนเก่าได้เมื่อมีการเข้าร่วมการเข้าร่วมการระบุตัวตนใหม่ผู้เก่าจะถูกโยนทิ้งขายหรือทิ้ง
4. ตรวจสอบว่าอัลกอริทึมการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าถูกปรับใช้ในท้องถิ่นหรือไม่
โดยทั่วไปแล้วอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าในการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าจะถูกปรับใช้บนคลาวด์เซิร์ฟเวอร์หรือในเครื่อง
หากมีการปรับใช้ในคลาวด์ข้อกำหนดการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์สำหรับการเข้าร่วมการรับรู้จะไม่สูง เพื่อลดต้นทุนฮาร์ดแวร์อัลกอริทึมการเข้าร่วมการจดจำใบหน้าจะถูกวางไว้บนเซิร์ฟเวอร์ ในบางกรณีไม่สามารถจดจำใบหน้าได้และอาจมีข้อมูลหายไป เป็นการดีที่สุดที่จะเลือกที่จะปรับใช้อัลกอริทึมการจดจำใบหน้าในเครื่องในเครื่องแม้ว่าจะเป็นออฟไลน์มันจะไม่ส่งผลกระทบต่อการใช้งานและยังสามารถปกป้องข้อมูลท้องถิ่นและหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูล