คุณสมบัติของระบบควบคุมการเข้าออก Face Recognition Time Attendance

1) ฟังก์ชั่นโครงสร้างระบบโมดูลาร์

2) ฟังก์ชั่นการใช้งานออฟไลน์ที่ทรงพลัง
ระบบจัดการการควบคุมการเข้าใช้งานการจดจำใบหน้าด้วยพิกเซลมีฟังก์ชันออฟไลน์ที่ทรงพลัง เมื่อระบบฮาร์ดแวร์และระบบควบคุมการเข้าออกไม่สามารถสื่อสารได้ตามปกติ ระบบควบคุมการเข้าออกยังคงสามารถใช้งานได้ตามปกติโดยไม่กระทบต่อการเข้าและออกของผู้โดยสาร ความจุในการจัดเก็บข้อมูลของตัวควบคุมฮาร์ดแวร์สามารถเข้าถึงภาพถ่ายได้มากถึง 100,000 ภาพและบันทึกประวัติ 100,000 รายการ ซึ่งจะไม่ทำให้ข้อมูลสูญหายเนื่องจากความล้มเหลวในการสื่อสารในระยะสั้น
3) ฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงที่มีประสิทธิภาพ
ระบบควบคุมการเข้าใช้งานระบบ Face Recognition Time Attendance มีฟังก์ชันการเชื่อมโยงที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถเชื่อมโยงกับ Face Recognition Time Attendance การถ่ายทอดด้วยเสียง และอุปกรณ์อื่นๆ ได้อย่างราบรื่น เมื่อระบบส่งสัญญาณเตือน ระบบจะบันทึกรูปภาพในสถานที่และการถ่ายทอดด้วยเสียงสำหรับเสียงเตือนโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้บัตรที่ผิดกฎหมายเพื่อเข้าไปในช่อง ระบบจดจำใบหน้าและการเข้างานระบบควบคุมการเข้าออกจะทำการจับภาพและเสียงเตือนโดยอัตโนมัติ และในขณะเดียวกันก็เชื่อมโยงเสียงและการเตือนด้วยแสง
4) การเข้าร่วมประชุมเวลาการจดจำใบหน้าแบบการเรียนรู้เชิงลึกโดยอิงจากข้อมูลขนาดใหญ่ของใบหน้า ซึ่งปรับปรุงความทนทานของระบบและความแม่นยำในการจดจำอย่างมาก
อัลกอริธึม Face Recognition Time Attendance ใช้โหมดการเรียนรู้เชิงลึกโดยอิงจากโครงข่ายประสาทเทียม ด้วยการใช้หน่วยประมวลผลอย่างง่ายจำนวนมากที่เชื่อมต่อถึงกันเพื่อสร้างระบบการจดจำใบหน้าและการเข้าร่วมการควบคุมการเข้าถึงที่ซับซ้อน เลียนแบบการเรียนรู้ของมนุษย์และระบบการรับรู้ และได้รับการแสดงออกโดยนัยของกฎและกฎของการจดจำใบหน้าและการเข้าร่วมที่ยากต่อการบรรลุในกระบวนการเรียนรู้ ผ่านการใช้คุณสมบัติรูปร่าง คุณสมบัติระดับสีเทา คุณสมบัติพื้นผิว และคุณสมบัติดั้งเดิมอื่น ๆ และการผสมผสาน โดยใช้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และเทคโนโลยีการเรียนรู้การกำหนดเวลาเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูง ความแม่นยำสูง ความทนทานสูง อัลกอริธึมการเปรียบเทียบใบหน้าที่เชื่อถือได้
จากการใช้งานจริงในด้านความปลอดภัย ความปลอดภัยสาธารณะ การศึกษา การเงิน และอุตสาหกรรมอื่นๆ เรามีบิ๊กดาต้าใบหน้าที่มีคุณภาพ ท่าทาง แสง เพศ ฯลฯ หลายร้อยล้านรายการสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้อัตโนมัติเพื่อรับลักษณะใบหน้าของมนุษย์ หลังจากได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลตัวอย่างด้านบวกและด้านลบของใบหน้าจำนวนมาก อัลกอริธึมมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านความแม่นยำ ความทนทานต่อข้อผิดพลาด ความทนทาน ฯลฯ ได้รับการทดสอบโดยโครงการขนาดใหญ่จำนวนมาก และตรงตามการใช้งานจริงอย่างสมบูรณ์
5) จัดเตรียมเครื่องมือประมวลผลภาพใบหน้าที่มีประสิทธิภาพ
ในกระบวนการสร้างฐานข้อมูลรายการติดตาม คุณภาพของภาพถ่ายไม่สม่ำเสมอ และรูปภาพภาพถ่ายสามารถประมวลผลได้โดยอัตโนมัติหรือด้วยตนเองเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง ฟังก์ชั่นการประมวลผลภาพถ่ายใบหน้ามีดังนี้:
รองรับการครอบตัดภาพถ่ายใบหน้าแบบเทียมผ่านปลั๊กอินหรือวิธีการอื่น
รองรับการเรียกเครื่องมือประมวลผลและวิเคราะห์รูปภาพของบุคคลที่สาม
เครื่องมือประมวลผลภาพประกอบด้วย: การประมวลผลสี, การปรับความสว่าง, การปรับคอนทราสต์, การปรับความอิ่มตัวของสี, การปรับความคมชัด, การปรับสี, การแก้ไขฟิชอาย, ความสมดุลของแสง, ยางลบ, การทำความสะอาดพื้นหลัง, การฟื้นฟูภาพต้นฉบับ, เครื่องมือครอบตัด, ความละเอียดพิเศษ, ความสว่างหลายระดับอัตโนมัติ, คอนทราสต์หลายระดับอัตโนมัติ, ความอิ่มตัวของสีหลายระดับอัตโนมัติ, ความคมชัดหลายระดับอัตโนมัติ ฯลฯ