คุณสมบัติของระบบการจดจำเวลาการจดจำใบหน้า

1) ฟังก์ชั่นโครงสร้างระบบแบบแยกส่วน

ระบบการรับรู้การควบคุมการเข้าถึงการเข้าถึงใบหน้าเวลาการเข้าร่วมใช้โครงสร้างแบบแยกส่วน "เซิร์ฟเวอร์ + เวิร์กสเตชัน" ซึ่งสะดวกสำหรับแผนกอัจฉริยะที่แตกต่างกันเพื่อดำเนินการจัดการอิสระตามอำนาจของพวกเขาและหลีกเลี่ยงปรากฏการณ์ของการข้ามอำนาจและความสับสนในการจัดการ ตัวอย่างเช่น Data Server ใช้เป็นพิเศษสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล เวิร์กสเตชันการบำรุงรักษาใช้สำหรับการบำรุงรักษาระบบการรับรู้เวลาการควบคุมการเข้าถึงการเข้าถึง แอปพลิเคชันเวิร์กสเตชันใช้สำหรับการจัดการผู้โดยสารและพนักงาน

2) ฟังก์ชั่นการใช้ออฟไลน์ที่ทรงพลัง
ระบบการจัดการการเข้าร่วมการเข้าถึงเวลาการรับรู้ของ Pixel Face Time Access มีฟังก์ชั่นออฟไลน์ที่ทรงพลัง เมื่อระบบฮาร์ดแวร์และระบบควบคุมการเข้าถึงไม่สามารถสื่อสารได้ตามปกติระบบควบคุมการเข้าถึงยังสามารถใช้งานได้ตามปกติโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการเข้าและออกจากผู้โดยสาร ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลของตัวควบคุมฮาร์ดแวร์สามารถเข้าถึงภาพถ่ายได้ถึง 100,000 ภาพและบันทึกประวัติศาสตร์ 100,000 รายการซึ่งจะไม่ทำให้ข้อมูลสูญหายเนื่องจากความล้มเหลวในการสื่อสารระยะสั้น
3) ฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงที่ทรงพลัง
ระบบการเข้าร่วมการควบคุมการเข้าถึงการเข้าถึงใบหน้ามีฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงที่ทรงพลังซึ่งสามารถเชื่อมโยงกับการเข้าร่วมการจดจำเวลาการออกอากาศการออกอากาศด้วยเสียงและอุปกรณ์อื่น ๆ อย่างราบรื่น เมื่อระบบส่งสัญญาณเตือนภัยมันจะบันทึกภาพถ่ายในสถานที่และการออกอากาศด้วยเสียงโดยอัตโนมัติสำหรับการแจ้งเตือนด้วยเสียง ตัวอย่างเช่นเมื่อมีการใช้การ์ดที่ผิดกฎหมายเพื่อเข้าสู่ช่องสัญญาณการจดจำใบหน้าการควบคุมการเข้าถึงและระบบการเข้าร่วมจะทำการจับภาพและเสียงด้วยเสียงโดยอัตโนมัติและในเวลาเดียวกันลิงก์เสียงและสัญญาณเตือนแสง
4) การเรียนรู้เวลาการเรียนรู้อย่างลึกล้ำตามการเข้าร่วมตามข้อมูล Big Data ซึ่งช่วยปรับปรุงความแข็งแกร่งของระบบและความแม่นยำในการรับรู้อย่างมาก
อัลกอริทึมการเข้าร่วมการรับรู้ใบหน้าใช้โหมดการเรียนรู้ลึกตามเครือข่ายประสาท ด้วยการใช้หน่วยประมวลผลแบบง่าย ๆ จำนวนมากเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างระบบการจดจำใบหน้าและการเข้าร่วมการควบคุมการเข้าถึงที่ซับซ้อนมันจะเลียนแบบการเรียนรู้ของมนุษย์และระบบความรู้ความเข้าใจและได้รับการแสดงออกโดยนัยของกฎและกฎของการจดจำใบหน้าและการเข้าร่วม บรรลุในกระบวนการเรียนรู้ ผ่านการใช้คุณสมบัติรูปร่างคุณสมบัติสีเทาคุณสมบัติพื้นผิวของผิวและคุณสมบัติดั้งเดิมและฟิวชั่นอื่น ๆ โดยใช้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และเทคโนโลยีการเรียนรู้การจัดตารางเวลาเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงความแม่นยำสูงความแข็งแกร่งสูงอัลกอริทึมการเปรียบเทียบใบหน้าที่เชื่อถือได้
จากการใช้งานจริงในด้านความปลอดภัยความมั่นคงสาธารณะการศึกษาการเงินและอุตสาหกรรมอื่น ๆ เรามีข้อมูลขนาดใหญ่หลายร้อยล้านครั้งที่มีคุณภาพท่าทางแสงแสงเพศ ฯลฯ สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง การเรียนรู้อัตโนมัติเพื่อให้ได้คุณสมบัติใบหน้าของมนุษย์ หลังจากได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลตัวอย่างที่เป็นบวกและเชิงลบจำนวนมากอัลกอริทึมมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านความแม่นยำความทนทานต่อความผิดพลาดความทนทาน ฯลฯ มันได้รับการทดสอบโดยโครงการขนาดใหญ่จำนวนมากและตรงตามแอปพลิเคชันจริง
5) จัดเตรียมเครื่องมือประมวลผลภาพหน้าภาพที่ทรงพลัง
ในกระบวนการสร้างฐานข้อมูลรายการต่อไปนี้คุณภาพของภาพถ่ายไม่สม่ำเสมอและภาพสามารถประมวลผลภาพโดยอัตโนมัติหรือด้วยตนเองเพื่อให้พวกเขาปฏิบัติตามมาตรฐานและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง ฟังก์ชั่นการประมวลผลภาพใบหน้ามีดังนี้:
รองรับการปลูกถ่ายภาพหน้าเทียมผ่านปลั๊กอินหรือวิธีการอื่น ๆ
สนับสนุนการเรียกเครื่องมือประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ภาพบุคคลที่สาม
เครื่องมือการประมวลผลภาพรวมถึง: การประมวลผลสี, การปรับความสว่าง, การปรับความคมชัด, การปรับความอิ่มตัว, การปรับความคมชัด, การปรับสี, การแก้ไข Fisheye, ความสมดุลของแสง, ยางลบ, การทำความสะอาดพื้นหลัง, การฟื้นฟูภาพดั้งเดิม, เครื่องมือการปลูกพืช, ความละเอียดสูง, ความสว่างหลายระดับอัตโนมัติ, ความสว่างหลายระดับอัตโนมัติ, ความคมชัดหลายระดับอัตโนมัติความอิ่มตัวหลายระดับอัตโนมัติความคมชัดหลายระดับอัตโนมัติ ฯลฯ